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無人車商用提速受成本拖累
2016年08月18日 16時01分   新華網

自從去年底百度無人駕駛汽車亮相烏鎮世界互聯網大會、受到高度關注以來,智能汽車、無人車逐漸升溫。昨日消息,百度與福特公司共同投資了一家硅谷公司旗下的激光雷達公司,意在催促無人車商業化進程。但無人車商業化仍面臨著成本、政策、安全等多方面的考驗。

百度加快投入無人車

日前美國硅谷的技術公司Velodyne發布公告稱,旗下剛剛剝離的激光雷達公司Velodyne LiDAR獲得百度與福特公司1.5億美元(約合10億元人民幣)的共同投資,三方將圍繞無人駕駛領域展開全方位合作。

據了解,Velodyne LiDAR公司開發的LiDAR傳感器已經成為行業標配,被谷歌等涉及自動駕駛的公司廣泛使用。

目前的激光雷達價格非常昂貴,谷歌目前使用的激光傳感器單個定制成本在8萬美元左右。過高的門檻成為了無人車大規模量產和商業化的攔路虎。不過,百度高級副總裁王勁此前曾透露,因百度選擇Velodyne LiDAR持續供貨,Velodyne64線激光雷達的供應價格已經從70萬元減至50萬元。Velodyne LiDAR相關負責人也表示,如果明年拿到100萬訂單,64線激光雷達就立即可以給到500美元的單價。

自去年12月百度無人駕駛汽車成功完成路測后動作頻頻,展現了在無人駕駛領域的野心。實際上,百度無人駕駛車項目于2013年起步,由百度研究院主導研發,其技術核心是“百度汽車大腦”。今年以來,百度還在蕪湖、上海、烏鎮數地設立了無人車測試基地。另外,截至2016年4月底,百度自動駕駛技術專利已申請近358項,包括無人車智能感知與控制、智能檢測與定位、高精地圖、語音和圖像處理、機器學習、無人車測試等技術。

夏季達沃斯論壇舉辦期間,百度總裁張亞勤表示,百度今后將無人車項目作為其未來的重點,同時對外宣布了“三年商用五年量產”的計劃。

成本控制任重道遠

雖然百度的快速投入提高了行業內外對無人車的熱情,但是商業化的愿景仍需要克服很多問題。據電子工程師協會(IEEE)發布的一份報告預測稱,到2040年,無人駕駛汽車市場才能有望普及。

“百度投資激光雷達企業的目的也是為了帶動關鍵設備的價格下調,從而為商業化的實現創造更多空間”,易觀互聯網交通出行研究中心研究總監張旭分析稱,雖然設備價格降低將成為趨勢,但自動駕駛汽車設備的價格目前仍較高。

他認為,高額的成本是無人駕駛汽車能否短時間內商業化需要解決的首要問題。汽車廠商雖然很愿意配合科技企業的節奏,但控制成本依然不簡單,因此促成了更多與科技企業的合作。

在汽車行業分析師賈新光看來,目前無人駕駛技術還尚未發展到實際應用階段,如何與現有汽車相結合也需要切實考慮。互聯網企業也只是著手不斷測試,從技術角度來看,不僅是汽車這一方面,道路配合、政策、交通系統等多方面都需要考慮在內。因此,直到大規模測試成為可能,才有機會迎來實際應用。

安全與否是市場對無人車能否商業化最重要的參照標準。日前,特斯拉Model S 90D車輛在法國路試時發生起火車輛盡毀。類似的頻發事故也給技術型汽車的研發及測試帶來了壓力。

互聯網企業爭相進入

汽車逐漸成為互聯網企業下一個潛在的目標領域,作為終端它的吸引力不言而喻。目前,互聯網企業已涉足汽車相關生態領域的交易、出行等各個方面。除了百度,阿里、騰訊均在車載系統有所布局,樂視也推出了超級汽車。

“無論車聯網還是自動駕駛這一前沿技術都將把汽車逐漸帶入智能階段”,張旭認為,互聯網企業爭相快步進入這一領域不僅將提升公司自身的價值,同時也是順應技術趨勢的做法,而從商業邏輯方面考慮,提前布局也合乎情理。

互聯網企業主要作為軟件支撐為汽車提供技術升級,這部分也是無人車上路的關鍵,軟件的比拼也將成為未來常規競賽的一部分。硬件方面需要汽車廠商與之配合,采取雙方互利的合作戰略作為支撐。不過,目前來看,國內在無人車方面開展的合作并不十分活躍。分析稱,成本應該是汽車企業考量的主因。

張旭指出,雖然商業化道路并不好走,但企業并不會放棄探索潛在可能的機會。目前,包括谷歌、百度等多家公司在做的大量道路測試也將為政策決策者提供參考,相信不久后相關政策也將會出臺。不過,在安全方面互聯網公司面臨的不僅是潛在事故問題,包括黑客襲擊等方面都有待于繼續做更全面的背書。

(責任編輯:梁艷)

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