世界正面臨著前所未有的科技進步。從量子計算到生物技術，從太空探索到綠色能源……科學與技術的發展大幅提高了效率，催生出新的商業模式和機遇，給社會、經濟以及人類生活帶來深刻影響。展望新的一年，科技領域有許多事件值得關注。
量子技術向商用邁進
2024年6月，聯合國宣布2025年為“國際量子科學與技術年”，旨在提高公眾對量子科學和應用重要性的認識。盡管量子技術尚未實現大規模商業化，但該領域的研發和商業化步伐正在加快。
美國谷歌公司近期宣布推出新款量子芯片Willow，它解決了量子糾錯領域近30年來一直試圖攻克的關鍵難題，并在基準測試中展現出非常高的性能。谷歌首席執行官孫達爾·皮柴稱其為邁向打造實用量子計算機的重要一步。
美國微軟公司和原子計算公司近期共同宣布一項關于容錯量子計算的新突破。他們通過利用激光固定中性原子，成功實現24個邏輯量子比特的糾纏。兩家公司計劃在2025年向商業客戶交付基于該技術的量子計算機。
量子技術還成為其他技術領域的關鍵驅動因素。在密碼學領域，量子計算在網絡安全領域的應用為傳統加密技術帶來挑戰，推動了后量子密碼學的發展；在制藥行業，量子計算能以前所未有的規模模擬分子間作用，提升藥物研發效率。
基因治療應用拓展
以CRISPR為代表的基因編輯技術正在成為藥物研發熱門領域。被譽為“基因剪刀”的CRISPR技術能夠對攜帶遺傳信息的DNA進行精準修改，從而有可能糾正導致疾病的基因突變。
2023年11月至12月，全球首款基于CRISPR技術的體內基因編輯療法Casgevy在英國和美國相繼上市，適用于鐮狀細胞病和輸血依賴型β地中海貧血的治療。全球還有多款基于CRISPR技術的體內基因編輯療法進入臨床試驗，針對疾病包括慢性乙肝、轉甲狀腺素蛋白淀粉樣變性、年齡相關性黃斑變性等。2025年，基于CRISPR技術的療法有望在疾病治療方面發揮更大作用。
CRISPR技術還促進了嵌合抗原受體T細胞（CAR-T）等療法的發展，顯示出該技術在醫療領域日益廣泛的應用。利用CRISPR技術對健康供體來源的CAR-T細胞進行基因改造，可提升CAR-T療法效果，并推動CAR-T療法從血液系統惡性腫瘤治療擴展到自身免疫性疾病治療等更多領域。
太空探索多點開花
2025年，多國航天機構和航天企業已將一系列太空探索任務排上日程。新的一年將是月球交通繁忙的一年，日本民間企業“i太空公司”將執行新的探月任務，美國私營企業“直覺機器”公司將向月球南極發射著陸器。
在宇宙探索方面，美國航天局將于2025年2月發射“宇宙歷史、再電離時代和冰探測器分光光度計”（SPHEREx），計劃展開為期兩年的探測任務，在可見光波段和近紅外波段巡天，以獲取超過4.5億個星系和銀河系中超過1億顆恒星的數據。
另外，兩項研究太陽風的任務將于2025年執行發射。中國科學院和歐洲航天局合作項目太陽風-磁層相互作用全景成像衛星（SMILE）將研究太陽風如何與地球磁場相互作用。美國航天局的“統一日冕和日球層偏光計”（PUNCH）任務將深入太陽大氣層，探索能量如何流入太陽系。
綠色技術應對氣候挑戰
在全球氣候變化日益加劇的背景下，綠色技術被認為是2025年技術發展的主要方向之一。隨著技術進步，太陽能、風能、氫能等可再生能源將變得更加高效和經濟，進一步推動能源綠色轉型。碳捕獲與存儲等技術也將在應對氣候變化方面發揮重要作用。
人工智能的迅猛發展凸顯了對能源的巨大需求，多家科技巨頭將目光轉向核能。2024年，谷歌、微軟、亞馬遜等企業紛紛宣布直接入股核電企業或向核電企業購買電力。國際能源署此前預測，2025年全球核能發電量將創歷史新高。小型模塊化反應堆等核技術的創新發展將提供更安全、高效的核能解決方案。
《聯合國氣候變化框架公約》第30次締約方大會將于2025年11月在巴西舉行，各國希望在氣候資金問題上取得新進展。
據新華社
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從規則到“自我”，人工智能又將如何進化
人工智能（AI）近兩年的發展具有“大”和“多”的鮮明特征，大模型的參數規模越來越大，文圖視等方面的多模態能力也越來越強。2025年，它又將如何進化？
從全球業界發展趨勢看，AI將具備更強的推理能力，各形態智能體會更加普及，同時也會有“規模定律”受考驗等更多挑戰浮現。
大模型應用更廣，推理能力更強大
2024年，各家大模型不再簡單競爭參數規模，而是將兼具文字圖片視頻等不同能力的多模態作為重要發力點。美國開放人工智能研究中心（OpenAI）的文生視頻大模型Sora在2024年2月面世就驚艷世界，正式版已于12月向用戶開放。
美國谷歌公司近期發布的《2025年AI商業趨勢報告》預測，2025年多模態AI將成為企業采用AI的主要驅動力，助力改善客戶體驗，提高運營效率，開發新的商業模式。例如，多模態AI將廣泛用于醫療領域，通過分析醫療記錄、成像數據、基因組信息等推進個性化醫療；在零售、金融服務、制造業等領域的應用也將不斷擴展。有專家認為，通用人工智能正漸行漸近。
AI的邏輯推理能力在提升。OpenAI在2024年9月發布推理模型o1，并在12月迅速升級到o3版本，新模型在數學、編程、博士級科學問答等復雜問題上，表現出超越部分人類專家的水平。谷歌也在12月發布其最新推理模型“雙子座2.0閃電思維”，專注于解決編程、數學及物理等領域的難題。
美國“元”公司最近推出了與傳統大型語言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的語義層級——“概念”上進行思考。這種方法能夠更好地捕捉文本的整體語義結構，使模型能在更高的抽象層面進行推理。
這些具備高級推理能力的模型在科學研究中潛力巨大。2024年諾貝爾物理學獎頒給機器學習先驅、化學獎頒給能預測蛋白質結構的AI開發者，凸顯人工智能推動科研的巨大貢獻。業界普遍認為，AI將在2025年加速科技突破，有望在可持續材料、藥物發現和人類健康等方面展現出新的能力。
智能體將更普及，具身智能受期待
智能體的出現頻率將越來越高。智能體指使用AI技術，能夠自主感知環境、作出決策并執行行動的智能實體。北京智譜華章科技有限公司人工智能專家劉瀟說，如果把大模型比作一名學到很多知識、尚未進入社會實踐的學生，智能體則像個畢業生，即將學以致用，在社會中發揮自己的價值。
智能體可以是一個程序。2024年11月底，在智譜AI開放日上最新“出爐”的智能體已經可以替用戶點外賣。只要說出需求，它就像一個能理解、會幫忙的小助手，可在無人工干預條件下完成跨應用程序、多步驟的真實任務。
業界普遍認為，這種智能體2025年將變得更加普及，且能處理更復雜的任務，將人類從一些重復且瑣碎的工作中解放出來。德勤公司發布的《2025年技術趨勢》報告預測，智能體很快將能支持供應鏈經理、軟件開發人員、金融分析師等人員的工作。
智能體還可結合物理實體，形成“具身智能”，如自動駕駛汽車、具身智能機器人等。美國國際數據公司負責人工智能領域的高管麗圖·喬蒂認為，智能體未來有望全面革新自動駕駛領域。美國特斯拉公司研發的人形機器人“擎天柱”已可在工廠行走、分揀電池，還能以接近人類的靈活度用單手穩穩接住迎面拋來的網球，有望在2025年實現小批量生產并投入使用。
“規模定律”受考驗，多重挑戰需應對
大模型過去一段時間的快速發展符合“規模定律”，即大模型的性能隨著模型參數、訓練數據量和計算量的增加而線性提高。但近來不斷有跡象顯示，由于訓練數據即將耗盡、更大規模訓練的能耗和成本激增等因素，“規模定律”可能難以延續。
因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度隨時間呈指數級增長。北京面壁智能科技有限責任公司聯合創始人兼執行總裁李大海說，現在越來越多的企業更注重AI算法的調優，同樣的模型能力可被放到一個更小的參數規模里，表明模型的能力密度不斷增強。“煉大模型，不如煉優模型”。
微軟開發的Phi模型等一系列小模型已顯示，管理較小但高質量的數據集可以提高模型的性能和推理能力。中國深度求索公司2024年12月底發布混合專家模型DeepSeek-V3。測試結果顯示，與某些性能相當的國際知名大模型相比，成本低了一個數量級。業內人士預測，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。
發展AI的能源挑戰也備受關注。由于訓練最新的大模型耗能巨大，微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭已將目光瞄向核能。
AI的快速發展還伴隨著安全、治理、版權、倫理等方面的新風險。例如多模態功能的拓展，使虛假信息的內容形態更加多元，也更難被普通人所辨別；智能體自主性的提高，會帶來其目標與人類意圖不一致或產生意外行為的風險。
據新華社
（責任編輯：梁艷）
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