近日，黑龍江省植檢植保站首創省域“網格化”全覆蓋在線監測預警和防控指導網絡體系，探索和應用一套穩定高效的科學管理機制和應用模式。據監測，黑龍江省病蟲草害防控對糧食產量貢獻率達48.7%，“蟲口奪糧”成效顯著。
“我們以人機結合的方式，豐富專項數據來源。”黑龍江省植檢植保站測報首席專家王春榮介紹。黑龍江將全省2.5億畝耕地以行政村為單位劃分為1萬個監測區，每個區域設立1個監測點，每個監測點設立兼職植保員。縣級植保部門和植保員均配備自動化、簡易化、數字化病蟲疫情監測設備，為田間調查、設備管理和指導服務提供基礎保障。截至目前，黑龍江省已配置各類監測設備2.8萬余臺，可高效監測基點重大病蟲害發生動態。
黑龍江省植檢植保站測報科副科長張靜告訴記者，在2023年監測關鍵期，全省2982個水稻監測點中，有32個縣（市、區）110個監測點發現葉瘟病株。通過網絡體系，植保站結合水稻種植品種及抗病性、栽培與氣象等條件綜合分析，精準作出全省水稻葉瘟輕發生、后期穗頸瘟局部偏重發生的預測，為各地提供及時、準確的統防統治服務。
借助地理信息、互聯網、云計算、大數據等信息技術，黑龍江配套創建在線監測管理平臺、“掌上植保”移動互聯網應用程序（App），病蟲疫情監測預警全域實現規范化、數字化、掌上化管理，近3年獲取病蟲監測信息數據5.8億條、照片512.2萬張。
在多年積累和整理的病蟲害樣本庫基礎上，黑龍江省針對主要病蟲害，研發人工智能識別模型，基本實現植物病蟲害及時檢測和識別。同時，黑龍江省還開發出數據分析模型，可綜合分析植保員調查數據、物聯網監測數據，結合氣象、品種、栽培、綠色防控資源等多維信息，自動形成初步趨勢分析報告，并據此出具科學防控指導方案，實現“數據監測—數據分析—數據應用—解決方案”全流程數據綜合利用。
“依托大數據分析技術，我們建立了任意田塊定制化監測、預警、決策模式，能動態分析目標地塊病蟲害發生趨勢，為種植戶推送個性化防治方案，解決了病蟲害防控從大尺度粗略分析到地塊級細化分析轉型的難題。”黑龍江省植檢植保站副站長呂濤介紹。
近5年，黑龍江省通過綜合分析、防控，累計減少盲目打藥防治面積3.4億畝次，節本50多億元；全省統防統治率和綠色防控覆蓋率分別提升11.9個和16.5個百分點，達到62.1%和62.9%，高于全國平均水平，是全國唯一實現農業植物疫情常態化、全覆蓋、在線監測和定點定位管理的省份。
如今，黑龍江智慧植保平臺融合病蟲疫情在線監測、預報預警分析、無人機作業監管、病蟲害信息調度、農藥使用管理等諸多植保業務，實現全面數字化管理。種植戶可通過“掌上植保”App或微信小程序，進行地塊病蟲情遠程分析、植保線上課堂學習、農藥信息查詢、病蟲在線問診等操作。截至目前，“掌上植保”App注冊用戶數已達33.6萬個，學習閱讀量達5247萬人次，指導農戶超1574.2萬人次。（李麗云 朱 虹）
（責任編輯：蔡文斌）
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